大家好。在本文中，我们将了解什么是 SQL 和 NoSQL 数据库，然后我们将继续深入了解这两种类型，并讨论它们的优势和用例。

什么是 SQL / 关系数据库？

SQL 数据库已经使用了几十年，它们也被称为关系数据库。关系数据库以结构化表格格式（使用行和列）存储数据。通过这种方式，可以轻松识别和检索数据。之所以称为关系，是因为可以通过映射字段在表之间建立关系。

SQL代表结构化查询语言，关系数据库管理系统使用的语言。它是一种声明式语言，SQL 命令可以根据其功能分为 5 类，如下所示

1. 数据定义语言(DDL)
2. 数据控制语言 (DCL)
3. 数据操作语言 (DML)
4. 事务控制语言 (TCL)
5. 数据查询语言 (DQL)

一些流行的关系数据库是

• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL
• Microsoft SQL Server
• SQLite
• MariaDB
• IBM DB2

关系数据库中的 ACID 属性

关系数据库遵循 ACID 原则如下

什么是 NO-SQL 数据库？

NoSQL 代表不仅是 SQL 数据库，任何非关系数据库都属于 NoSQL 数据库。这些数据库是非表格的，并且以不同于关系数据库的方式存储数据。数据模型是灵活的。NoSQL 数据库的出现主要是由于处理大数据、物联网等。大多数 NO-SQL 数据库不遵循 ACID 原则，但它们遵循 BASE 以获得其他好处，如可扩展性和弹性。

基本属性

NoSQL 数据库依赖于一种称为 BASE 模型的模型。BASE（基本A可用，S频繁状态，E最终一致性）。

基本可用：数据库始终可用，保证数据的可用性。任何请求都会有回应。

软状态：系统状态会随时间改变

最终一致性：一旦数据跨分布式集群同步，系统最终会变得一致

No-SQL 数据库的类型

No-SQL数据库可以分为以下4种类型

1. 键值数据库

这种类型的数据库中的数据存储在键/值对中以处理大量数据。他们使用简单的哈希表数据结构来存储数据，以便更快地存储和检索。Key-Value 数据库基于 Amazon 的 Dynamo 论文。此类数据库的用例用于存储购物车、缓存等。

Key-Value 数据库示例：Redis、Memcached、AWS DynamoDB、Riak 等

2. 基于文档的数据库

面向文档的 NoSQL DB 将数据存储和检索为键值对，但值部分存储为文档。文档可以以 JSON 或 XML 格式存储；该值被数据库理解并且可以被查询。尤其是当您事先不知道架构并且稍后可以灵活添加列时，可以使用这些数据库。

基于文档的数据库主要用于 CMS 系统、博客平台、实时分析和电子商务应用程序。

基于文档的数据库示例：MongoDB、CouchBase、RavenDB 等

3. 列式数据库

基于列的数据库在列上工作，并且基于 Google 的 BigTable 论文。在这个数据库中，每一列都是单独处理的，单列数据库的值是连续存储的。与关系数据库不同，在同一个表中，列的名称和格式可以因行而异。

上图演示了单行有多个列，每个列都有不同的类型。让我们通过下面的例子来理解。每行都有不同的列。第一条记录的行键是 Bob，列是电子邮件、性别和年龄。因此，一行中存在多列

如果数据计算并存储在列中，则基于列的数据库可在 SUM、COUNT、AVG 和 MIN 等聚合查询上提供高性能。这些数据库对于数据分析、大数据、数据仓库、商业智能、CRM 等非常有用

基于列的数据库示例：Casandra、CosmoDB、Bigtable 和 HBase。

4. 基于图的数据库

图数据库将实体以及这些实体之间的关系存储为具有节点和边的图。节点存储有关数据实体的信息，边存储有关节点之间关系的信息。每个节点和边都有一个唯一的标识符。

图数据库本质上是多关系的，遍历关系很快，因为它们已经被捕获到数据库中，因此我们不需要每次都重新计算

Graph 基础数据库为社交网络、物流和地理空间数据提供了很好的用例。

基于图形的数据库示例 Amazon Neptune、Polyglot、Neo4J、Infinite Graph、OrientDB、FlockDB

SQL 和 No-SQL 数据库之间的区别

了解了上面的 SQL 和 No-SQL 数据库，现在让我们比较一下两者之间的区别

何时使用 SQL 与 NoSQL 数据库？

数据库的选择取决于用例。如果数据是结构化的，那么你可以选择关系数据库，如果数据模式不明确或不确定，那么 NoSQL 是一个不错的选择。正如我们在上面看到的不同类型的 NoSQL 数据库中，NoSQL 数据库适用于文章、视频、社交媒体内容、大数据等。NoSQL 数据库不能替代 SQL DB，因为功能不同并且两者可以在同一应用程序中共存。

混合 SQL 和 NoSQL 数据库

有一种数据库类型称为NewSQL 数据库，它是 SQL 和 NoSQL 数据库的混合体。这是一个有趣的概念，它将关系数据库和 NoSQL 数据库方法结合在一个数据库实例中。下图描述了 SQL、NoSQL 和 NewSQL 数据库的功能

NewSQL数据库的例子

• Clustrix
• CockroachDB
• Spanner
• H-Store
• HyPer
• MemSQL
• NuoDB
• Hana
• VoltDB

如今，现代 SQL 数据库采用了一种混合方法，您可以在关系模型和 NoSQL 模型之间进行选择。例如，MySQL、MS SQL Server、Informix、Oracle 和 PostgreSQL 都支持 JSON 数据格式。

在本文中，我们了解了 SQL（关系）和 NoSQL（非关系）数据库。我们看到了不同类型的 NoSQL 数据库，然后比较了 SQL 和 NoSQL 数据库。我们通过一个名为 NewSQL 的混合数据库得出结论

希望你学得很好，感谢阅读本文